전체 글65 코딩보다 먼저 필요한 ‘문제 설계 능력’ 교육 (AI 시대 사고력 전략) 요즘 부모들 사이에서 코딩 교육은 거의 필수처럼 여겨집니다. 초등 저학년부터 블록 코딩, 로봇 수업, 알고리즘 학습까지 자연스럽게 이어집니다. 물론 코딩은 중요한 기술입니다. 하지만 저는 한 가지 질문을 먼저 던지고 싶습니다.“코딩을 하기 전에, 무엇을 만들고 싶은지 생각해 봤을까?”AI 시대에 더 중요한 능력은 코드를 짜는 기술이 아니라, 어떤 문제를 해결할 것인지 설계하는 힘입니다.1. 문제를 찾는 능력이 출발점이다코딩은 주어진 문제를 해결하는 도구입니다. 하지만 문제 자체를 정의하지 못하면 아무리 기술이 뛰어나도 방향이 없습니다.예를 들어, “앱을 만들어보자” 대신 이렇게 묻는 것이 먼저입니다.“우리 생활에서 불편한 점은 뭐가 있을까?” “학교에서 바꾸고 싶은 건 뭐가 있을까?”이 질문이 문제 설계.. 2026. 2. 13. AI 숙제 도우미 시대, 부모는 어디까지 개입해야 할까 AI 숙제 도우미 시대, 부모는 어디까지 개입해야 할까? 고민이 많이 되는 부분입니다.요즘 아이들은 숙제를 하다가 막히면 검색을 하지 않습니다. 바로 인공지능에게 묻습니다. 문제 풀이 과정도, 글쓰기 초안도, 심지어 발표문까지 몇 초 만에 정리됩니다. 부모 입장에서는 한편으로는 편리하고, 한편으로는 불안합니다.“이게 아이 실력일까?” “AI 도움을 어디까지 허용해야 할까?”AI 숙제 도우미는 이미 현실이 되었습니다. 중요한 것은 막을 것인가가 아니라, 어떻게 사용할 것인가입니다.1. 사용 금지보다 사용 기준이 필요하다AI를 완전히 금지하는 것은 현실적이지 않습니다. 오히려 몰래 사용하는 구조가 될 수 있습니다. 대신 저는 아이와 ‘사용 기준’을 정하는 것이 더 중요하다고 생각합니다.예를 들어, ✔ 문제 .. 2026. 2. 12. 디지털 자아 시대, 아이의 온라인 정체성은 어떻게 가르칠 것인가 디지털 자아 시대, 아이의 온라인 정체성은 어떻게 가르칠 것인가에 대해 이야기 해보겠습니다.예전에는 이름과 얼굴이 곧 정체성이었습니다. 하지만 지금 아이들은 오프라인의 자신과 온라인의 자신을 동시에 살아갑니다. 닉네임, 프로필 사진, 댓글, 영상, 게임 아이디까지. 디지털 공간에서도 또 하나의 ‘자아’를 만들고 유지합니다.문제는 이 온라인 정체성이 생각보다 오래 남는다는 점입니다. 지워진 줄 알았던 게시물, 가볍게 남긴 댓글 하나가 몇 년 뒤 다시 떠오를 수 있습니다. 그래서 저는 요즘 자녀교육에서 가장 중요하게 보는 영역 중 하나가 ‘온라인 정체성 교육’입니다.1. 온라인도 현실의 연장선이라는 인식아이들은 온라인을 ‘가상 공간’으로 생각하는 경우가 많습니다. 하지만 온라인은 기록이 남고, 사람과 연결되.. 2026. 2. 12. 2035년 사라질 직업 기준으로 보는 초등 교육 전략 (미래 자녀교육 설계법) 우리가 아이에게 공부를 시키는 이유는 결국 ‘미래’ 때문입니다. 그런데 그 미래가 지금과 같을 거라고 가정하는 순간, 방향이 어긋날 수 있습니다. 2035년이면 지금 초등학생은 사회의 중심 세대가 됩니다. 그때의 직업 구조는 지금과 다를 가능성이 큽니다.자동화, 인공지능, 로봇 기술의 확산은 반복적이고 규칙 기반의 업무를 빠르게 대체하고 있습니다. 그렇다면 우리는 아이에게 무엇을 준비시켜야 할까요?1. 반복 업무는 줄어들 가능성이 높다데이터 입력, 단순 회계 처리, 기본 상담, 기계 조작 등 규칙이 명확한 직업은 자동화에 취약합니다. 이는 특정 직업을 비하하는 것이 아니라, 기술 변화의 방향을 이해하는 문제입니다.초등 교육 단계에서는 ‘암기’보다 ‘이해’ 중심의 학습이 중요해지는 이유가 여기에 있습니다... 2026. 2. 12. AI 시대에 아이에게 ‘정답’ 대신 가르쳐야 할 것 (미래 자녀교육 방향 정리) 예전에는 정답을 빨리 맞히는 아이가 공부를 잘하는 아이였습니다. 시험은 늘 하나의 답을 요구했고, 부모는 그 답을 정확히 찾는 훈련을 시켰습니다. 하지만 지금은 상황이 달라졌습니다. 검색창에 질문을 입력하면 인공지능이 순식간에 답을 정리해 줍니다. 정답을 외우는 능력은 더 이상 경쟁력이 아닙니다.그렇다면 AI 시대에 아이에게 무엇을 가르쳐야 할까요? 저는 ‘정답’이 아니라 ‘질문하는 힘’을 먼저 길러야 한다고 생각합니다.1. 정답은 기계가 찾고, 방향은 사람이 정한다AI는 빠르게 계산하고, 방대한 정보를 정리합니다. 하지만 어떤 질문을 던질지, 어떤 기준으로 선택할지는 결국 사람의 몫입니다. 아이가 자라서 살아갈 세상은 정답을 맞히는 능력보다, 문제를 정의하는 능력이 더 중요해질 가능성이 큽니다.예를 들.. 2026. 2. 11. 대한민국 과학기술의 미래와 현장의 목소리: 규제 혁신과 연구 환경 개선에 대한 단상 안녕하세요. 오늘은 우리 사회의 발전 동력이자 국가의 명운을 결정짓는 핵심 키워드인 '과학 기술'과 이를 뒷받침하는 '인재 육성', 그리고 현장의 연구자들이 느끼는 실질적인 고충에 대해 심도 있는 이야기를 나눠보고자 합니다. 최근 국가 장학생 선발식이나 과학 기술 관련 행사에서 들려오는 젊은 인재들의 생생한 목소리를 접하며, 우리 과학 기술계가 직면한 과제와 나아가야 할 방향에 대해 제 개인적인 비평을 곁들여 정리해 보았습니다.1. 과학 기술, 국가 역량의 집약체역사적으로 볼 때 과학 기술을 존중하는 체제는 항상 흥했고, 이를 천시하는 시대는 도태되었습니다. 대한민국은 자원이 부족한 척박한 환경 속에서도 오로지 교육과 과학 기술에 대한 전폭적인 투자를 통해 지금의 세계적인 위상을 갖추게 되었습니다. 국가.. 2026. 2. 10. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
