분산 ai(distributed ai)2 지능형 에지(Edge) 컴퓨팅과 분산 AI – 클라우드 시대를 넘어 실시간 AI 혁신으로 지능형 에지(Edge) 컴퓨팅과 분산 AI의 개념과 필요성을 살펴봅니다. 클라우드 대비 장점, AI 반도체(ASIC, FPGA) 기술, 스마트 팩토리·자율주행 적용 사례까지 자세히 알아보세요. 1. 서론: 왜 에지 컴퓨팅과 분산 AI가 필요한가?인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자율주행, 스마트 팩토리와 같은 기술이 빠르게 발전하면서 실시간 데이터 처리가 점점 더 중요해지고 있습니다. 기존의 클라우드 컴퓨팅은 강력한 연산 능력을 제공하지만, 다음과 같은 단점이 있습니다.데이터 전송 지연(Latency): 클라우드로 데이터를 보내 처리하고 다시 받아오는 과정에서 시간이 걸림네트워크 부하 증가: 연결된 IoT 디바이스가 많아질수록 대역폭을 많이 차지하여 속도가 느려짐데이터 프라이버시 문제: 민감한 데이.. 2025. 2. 6. 지능형 에지(Edge) 컴퓨팅과 분산 AI – 실시간 AI 연산의 미래 지능형 에지(Edge) 컴퓨팅과 분산 AI의 원리를 소개합니다. 5G·6G와 반도체 기술 발전과 함께 주목받는 AI 연산 기술, 클라우드 vs. 에지 비교, 실제 적용 사례까지 알아보세요. 1. 지능형 에지 컴퓨팅과 분산 AI의 필요성인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)이 빠르게 확산되면서, 데이터를 빠르게 처리하고 실시간 의사 결정을 내리는 것이 중요해졌습니다. 기존에는 클라우드 컴퓨팅이 이러한 작업을 수행했지만, 데이터 전송 지연(latency), 네트워크 부하, 보안 문제 등의 한계를 지니고 있었습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 지능형 에지(Edge) 컴퓨팅과 분산 AI입니다. 중앙 서버(클라우드)에 의존하지 않고, 데이터가 생성되는 현장에서 AI 연산을 수행하여 실시간으로 의사 .. 2025. 2. 6. 이전 1 다음
