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AI 시대 깊이 읽기 (질문생성, MIT 독서교육, 텍스트하기)AI 시대 깊이 읽기 (질문생성, MIT 독서교육, 텍스트하기) 편리함과 속도가 지배하는 시대, 일기조차 AI에게 맡기는 세상이 되었습니다. 학생들은 생성형 AI를 활용해 과제를 처리하고, 대학가에서는 AI 부정 행위가 사회적 이슈로 떠올랐습니다. 하지만 기술이 더 똑똑해질수록 오히려 '잘 읽는 법'이 더 필요한 시대가 되었습니다. MIT 미디어 랩의 연구와 세계 각국의 독서 운동은 AI 시대에도 깊이 읽기가 왜 중요한지를 보여줍니다.## 질문생성하며 읽기: 뇌를 깨우는 독서법고등학교 2학년 교실에서 독후감 발표 시간, 놀라운 사실이 드러났습니다. 35명의 학생 중 책을 끝까지 읽은 학생은 단 한 명도 없었고, 절반 정도만 읽은 학생도 7명에 불과했습니다. 그럼에도 학생들은 자신감 넘치는 목소리로 발표를 이어갔습니다. 비결은 생성형 AI였습니다. 한 학생은 "처음에는.. 2026. 1. 28.
AI 시대 교육 혁신 (호기심 중심 학습, 수학적 사고, 미네르바 대학) 20년이 지나도 변하지 않은 수능 문제, 반복 학습 중심의 교육 시스템, 그리고 네모난 교실에서 여전히 진행되는 획일화된 수업. AI가 인간보다 반복 학습을 더 잘하는 시대에, 우리는 여전히 기계가 더 잘하는 방식으로 아이들을 가르치고 있습니다. 이제는 교육의 근본적인 패러다임을 전환해야 할 때입니다. 호기심과 창의성, 그리고 실생활 적용 능력을 키우는 교육으로 말입니다.## 호기심 중심 학습: 호물 루덴스의 시대2002학년도 수능 문제와 2022학년도 수능 문제를 비교해 보면 놀라울 정도로 유사합니다. 20년이라는 세월 동안 세상은 천지개벽하게 변했지만, 수능 문제는 숫자만 조금씩 바꿔가며 비슷한 유형을 반복하고 있습니다. 이러한 시험 체계에서 가장 효과적인 준비 방법은 기출문제를 반복해서 푸는 것이고.. 2026. 1. 27.
AI 교육 혁명과 아이들의 미래 (교육 격차, 직업 변화, 자립 능력) AI 시대가 본격화되면서 우리 아이들의 교육 환경과 미래 직업 세계가 급격히 변화하고 있습니다. 앨빈 토플러가 한국 방문 당시 "존재하지도 않을 직업을 위해 쓰지도 않을 지식을 배우느라 하루 15시간을 보낸다"라고 지적했던 우리 교육 현실은 여전히 크게 달라지지 않았습니다. 하지만 AI라는 강력한 도구의 등장으로 교육 불평등 해소와 새로운 학습 방식의 가능성이 열리고 있으며, 동시에 AI 접근성과 활용 능력에 따른 새로운 격차도 우려되고 있습니다.## AI 시대의 교육 격차와 불평등 문제AI 기술이 교육 현장에 도입되면서 새로운 형태의 교육 불평등이 나타나고 있습니다. 최근 조사에 따르면 도시 학생들의 AI 활용 능력이 51%인 반면, 농어촌 지역은 30% 정도에 그치고 있습니다. 이러한 격차는 단순한 .. 2026. 1. 26.
AI 인재 양성의 미래 (융합 교육, 실무형 인재, 평생 학습) 인공지능 시대가 본격화되면서 교육 현장은 근본적인 변화를 맞이하고 있습니다. 고등학교에서 대학, 그리고 사회 전반으로 확산되는 AI 교육은 단순히 기술을 배우는 것을 넘어 학생들의 사고방식과 진로 선택까지 바꾸고 있습니다. 연세대학교 글로벌 인재학부 윤혜원 학생의 사례처럼, 고등학교 시절 우연히 들었던 AI 프로그래밍 수업이 대학 전공 선택의 터닝 포인트가 되는 시대입니다. 이제 AI는 특정 분야의 전문가만이 아닌 모든 국민이 갖춰야 할 디지털 소양으로 자리 잡고 있습니다.## AI 시대의 융합 교육, 전공을 넘어선 새로운 가능성성균관대학교 전재욱 교수는 AI 교육의 본질을 명확히 정의합니다. "AI라는 것은 사람을 대치하는 기술이 아닙니다. 사람의 가능성을 확장시켜 주는 거죠." 이러한 철학은 대학 교.. 2026. 1. 25.
AI 시대 미래교육 (맞춤형 학습, 교사의 역할, 자립적 성장) 인공지능 기술이 교육 현장에 깊숙이 들어온 지금, 우리는 단순히 기술을 가르치는 것이 아니라 아이들이 AI와 함께 살아갈 미래를 준비하고 있습니다. 최교진 교육부 장관은 "AI 디지털 시대 미래 인재를 어떻게 키워야 할 것인가"라는 화두를 던지며, 교육의 본질이 결국 사람을 향해야 한다고 강조합니다. 기술이 아무리 발전해도 그것을 창의적으로 활용하고 윤리적으로 판단하는 능력은 인간만이 가질 수 있는 힘입니다. 이제 교육 현장에서는 AI를 단순한 도구가 아닌, 모든 학생이 자신의 속도로 성장할 수 있도록 돕는 파트너로 받아들이고 있습니다. ## AI 시대의 맞춤형 학습, 모두를 위한 교육의 시작 카이스트 김정호 교수는 현재 AI 기술 수준을 10단계 중 1~2단 정도로 평가하면서, 판별형 인공지능에서 생성.. 2026. 1. 24.
느린 교육 실험 느린 교육 실험을 해본 뒤 내가 느낀 바를 정리해보고자 한다속도와 효율을 내려놓았을 때 아이에게 생긴 변화는 더욱 놀라웠다.아이를 키우다 보면 어느 순간부터 모든 기준이 ‘속도’로 정리된다.얼마나 빨리 이해하는지, 얼마나 빨리 끝내는지, 얼마나 빨리 다음 단계로 넘어가는지.부모의 일상 언어에도 속도가 스며든다.“빨리 해.” “시간 없어.” “이 정도면 충분하지?”나 역시 그렇게 말해왔다.그 말들이 아이를 다그치기 위한 의도는 아니었다.다만 뒤처지지 않게 하려는 마음, 놓치지 않게 하려는 조급 함이었다.그러다 문득 이런 질문이 떠올랐다.속도를 높이면 정말 아이가 더 잘 자랄까?효율을 내려놓는다는 불안한 선택‘느리게 해도 된다’고 말하는 일은 생각보다 어렵다.속도를 내려놓는 순간, 성과도 함께 늦어질 것 같.. 2026. 1. 22.

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